PFC Technologies
"EXTRAORDINARY FINANCE FOR THE ORDINARY"
보통 사람을 위한 보통이 아닌 금융
PFCT는 한국은 물론, 진출한 모든 시장에서 불가능하다고 여겨졌던 이정표들을 달성하고 있는
독보적인 금융 기술(Lending Tech) 전문성으로 아시아 금융 환경을 재편하고 있어요.
• 한국 온투금융 압도적 1위
• 대형 테크회사보다 높은 공헌이익률 약 80%
• B2B AI 솔루션 사업으로 한국, 인도네시아, 베트남에서 수익을 창출하는 극소수의 AI기술회사
창의적인 사업전략과 혁신적인 기술력으로 '보통사람을 위한 보통이 아닌 금융'을 구현할,
한국을 넘어 아시아 전역에서 활약하는 사업 활동에 가슴 뛰는 최고의 인재를 기다리고 있어요.
지금, PFCT와 함께해요!
Data Analytics(DA) Team은,
DA팀은 데이터로 제품과 사업의 성장을 주도하는 조직이에요.
- 단순히 데이터를 추출하거나 요청에 대응하는 데 그치지 않고, 데이터를 바탕으로 제품과 사업 전략의
방향을 제시해요.
- 데이터 품질·정의·표준을 체계적으로 관리하는 데이터 거버넌스를 주도적으로 구축·운영해요.
- AI 에이전트가 안정적으로 학습하고 활용할 수 있도록, 데이터 온톨로지와 메타데이터 체계를 설계하고
고도화하는 기반을 만들어 나가요.
- 최근 리스크 전략 영역까지 업무를 확장하며, 프로덕트 분석부터 대출 리스크 전략 수립까지 사업 전반의
의사결정에 직접 영향을 미치는 팀으로 진화하고 있어요.
Product Data Analyst는,
🚀 합류하면 이런 일을 해요
- 서비스·비즈니스 목표에 맞춰 사용자 행동 데이터를 분석하고, 문제를 정의한 뒤 실행 가능한 인사이트를 도출해요.
- A/B 테스트 설계, 지표 정의, 가설 검증 등 분석 프로세스 전반을 리딩하며, 제품과 사업 전략의 방향을
데이터로 제시해요.
- 데이터 품질·정의·표준을 정비하고 이벤트 로깅 구조를 설계하면서, 데이터 거버넌스를 구축하는 데 기여해요.
- 사내 AI 에이전트가 활용할 데이터 온톨로지와 메타데이터 체계를 함께 설계·고도화하며, 에이전트가 신뢰할
수 있는 데이터 기반을 만들어 가요.
- 핵심 KPI와 대시보드를 설계해, 조직 구성원 누구나 셀프 서비스로 데이터를 탐색하고 의사결정을 내릴 수
있도록 지원해요.
🎯 저희는 이런 분을 찾고 있어요
- SQL을 사용해 데이터를 직접 추출·가공하고, 이를 분석에 활용할 수 있는 분
- 3년 이상 다양한 프로덕트와 사용자 행동 데이터를 분석하며, 서비스 개선이나 성장 전략 수립에
기여한 경험이 있는 분
- A/B 테스트 등 실험을 설계하고 결과를 해석해, 프로세스 개선 또는 신규 기회를 발굴해본 경험이 있는 분
- Amplitude(또는 유사 분석 도구)를 활용해 이벤트 설계부터 인사이트 도출까지 전 과정을 수행해본 분
- 이벤트 택소노미, 데이터 품질·정의·표준, 대시보드 정책 등 데이터 거버넌스 및 운영과 관련된 협업에
주도적으로 참여해본 분
✨ 이런 경험을 가진 분이면 더 좋아요
- 핀테크, 증권, 자산운용 등 금융 투자 관련 서비스 경험이 있는 분
- 모바일 앱 기반 서비스의 유저 행동 데이터 분석 경험이 있는 분
- Superset, Redash, Tableau 등의 시각화 도구를 활용한 대시보드 설계 경험이 있는 분
- Python, R 등을 활용한 통계 분석 경험이 있는 분
- JIRA 등 협업 툴을 활용한 프로젝트 관리 및 태스크 운영 경험이 있는 분
📄 이력서에 아래 내용이 있으면 좋아요
- 임팩트 있었던 프로젝트를 중심으로,
문제 정의 → 가설 설정 → A/B 테스트 등 실험 설계·검증 → 결과와 인사이트까지의 과정을 한눈에 보이게 작성해 주세요.
- 모바일 서비스 데이터 분석 방법(LTV, AARRR, 코호트, 퍼널 등)을 활용해 개선 목표를 달성한 경험이 있다면,
해당 지표의 개선 수준을 수치로 보여주시면 좋아요. (외부 공개가 가능한 범위 내에서만 작성해 주세요)
합류 여정에 대해 알려드려요
채용 프로세스
- 서류 전형 -> 쿼리 테스트(20분/ 필기) 및 1차 인터뷰(Job-Fit) → 2차 인터뷰(Culture Fit) →
3차 인터뷰(Final) → 처우 협의 → 최종 합류
지원 서류
- 이력서(필수 / 자유 양식)
- 포트폴리오(선택)
- 제출 형식: PDF 파일 권장
안내 사항
- 내부 사정에 따라 채용 일정 또는 절차가 변경될 수 있으며, 변경 시 별도 안내 드릴 예정입니다.
- 제출 서류에 허위 사실이 있거나 결격 사유가 확인될 경우, 합격 또는 입사가 취소될 수 있습니다.
- 상황에 따라 추가 인터뷰 및 평판 조회 전형이 추가될 수 있습니다.
채용 문의
PFCT에 대해 더 자세히 알고 싶다면, 아래 링크를 방문해보세요!
📍 PFCT 링크드인
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방향을 제시해요.
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고도화하는 기반을 만들어 나가요.
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- Python, R 등을 활용한 통계 분석 경험이 있는 분
- JIRA 등 협업 툴을 활용한 프로젝트 관리 및 태스크 운영 경험이 있는 분
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문제 정의 → 가설 설정 → A/B 테스트 등 실험 설계·검증 → 결과와 인사이트까지의 과정을 한눈에 보이게 작성해 주세요.
- 모바일 서비스 데이터 분석 방법(LTV, AARRR, 코호트, 퍼널 등)을 활용해 개선 목표를 달성한 경험이 있다면,
해당 지표의 개선 수준을 수치로 보여주시면 좋아요. (외부 공개가 가능한 범위 내에서만 작성해 주세요)
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채용 프로세스
- 서류 전형 -> 쿼리 테스트(20분/ 필기) 및 1차 인터뷰(Job-Fit) → 2차 인터뷰(Culture Fit) →
3차 인터뷰(Final) → 처우 협의 → 최종 합류
지원 서류
- 이력서(필수 / 자유 양식)
- 포트폴리오(선택)
- 제출 형식: PDF 파일 권장
안내 사항
- 내부 사정에 따라 채용 일정 또는 절차가 변경될 수 있으며, 변경 시 별도 안내 드릴 예정입니다.
- 제출 서류에 허위 사실이 있거나 결격 사유가 확인될 경우, 합격 또는 입사가 취소될 수 있습니다.
- 상황에 따라 추가 인터뷰 및 평판 조회 전형이 추가될 수 있습니다.
채용 문의
PFCT에 대해 더 자세히 알고 싶다면, 아래 링크를 방문해보세요!
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