Data Analyst (Risk Management)
직군
Data
경력사항
경력 3~10년
고용형태
정규직
근무지
PFCT서울특별시 서초구 서초대로50길, 35 3~7층 (서초동, 근정빌딩)

Lending Growth Team은,

팀 ​소개

  • 데이터를 ​통해 ​금융의 혁신을 ​이끌어내기 위한 조직으로 데이터의 ​기획, ​운영, 분석, ​전략을 수립합니다.
  • 데이터에 기반하여 ​이전에 누구도 ​성공하지 ​못한 중금리 ​대출 ​시장을 ​혁신하는 데 몰입하고 ​있으며, ​완전히 새로운 신용평가모델(CSS)과 ​심사 ​시스템을 ​통해 중금리 시장을 ​혁신해나가고 있습니다.
  • 또한, ​Digital ​transformation을 넘어 ​AI transformation을 ​금융업계에서 ​선도적으로 도입하여 금융고객의 ​경험과 내부 ​업무의 프로세스를 혁신하고자 합니다.



Data Analyst (Risk Management)는,

주요 업무

  • 크플의 여신 상품(개인신용대출/주택담보대출)의 취급 전략에 대한 운영 및 관리 업무를 수행합니다.
  • 내외부 금융 데이터를 정밀 분석하여 인사이트를 도출하고, Data-Driven 의사결정을 뒷받침합니다.
  • 여신 운영 전략 솔루션/어드민을 운영합니다.
  • 최적의 승인전략(스코어 cut-off, 거절 rule 등), 한도전략 및 금리전략을 수립하기 위한 데이터 분석을 수행하고 적용합니다.
  • 리스크 관리를 위한 모니터링 대시보드를 설계하고, 이를 기반으로 운영 계획을 수립하고 실행합니다.


이런 분을 찾고 있어요

  • 3년 이상의 리스크 관리 운영 실무 경험이나 금융권 데이터 분석 실무 경험이 있는 분
  • 소매 여신 운영 전략을 분석하고 운영한 경험을 보유한 분
  • 객관적인 데이터 분석을 기반으로 타 부서와 협업할 수 있는 분


이런 경험을 가진 분이면 더 좋아요

  • 금융기관 CSS 운영 경험이 있는 분
  • 금융기관 여신 상품 관련 데이터 분석 실무 경험을 가진 분
  • SQL, Python, 구글 스프레드시트, 엑셀 등 각종 데이터 툴을 능숙하게 활용하는 분



채용 프로세스는,

합류 여정

  • 서류 전형 → 1-2차 직무 인터뷰 → 컬처핏 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합류
  • 지원 서류: 자유 양식의 이력서(필수), 포트폴리오(선택) / PDF 형식 권장


채용 문의

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Data Analyst (Risk Management)

Lending Growth Team은,

팀 ​소개

  • 데이터를 ​통해 ​금융의 혁신을 ​이끌어내기 위한 조직으로 데이터의 ​기획, ​운영, 분석, ​전략을 수립합니다.
  • 데이터에 기반하여 ​이전에 누구도 ​성공하지 ​못한 중금리 ​대출 ​시장을 ​혁신하는 데 몰입하고 ​있으며, ​완전히 새로운 신용평가모델(CSS)과 ​심사 ​시스템을 ​통해 중금리 시장을 ​혁신해나가고 있습니다.
  • 또한, ​Digital ​transformation을 넘어 ​AI transformation을 ​금융업계에서 ​선도적으로 도입하여 금융고객의 ​경험과 내부 ​업무의 프로세스를 혁신하고자 합니다.



Data Analyst (Risk Management)는,

주요 업무

  • 크플의 여신 상품(개인신용대출/주택담보대출)의 취급 전략에 대한 운영 및 관리 업무를 수행합니다.
  • 내외부 금융 데이터를 정밀 분석하여 인사이트를 도출하고, Data-Driven 의사결정을 뒷받침합니다.
  • 여신 운영 전략 솔루션/어드민을 운영합니다.
  • 최적의 승인전략(스코어 cut-off, 거절 rule 등), 한도전략 및 금리전략을 수립하기 위한 데이터 분석을 수행하고 적용합니다.
  • 리스크 관리를 위한 모니터링 대시보드를 설계하고, 이를 기반으로 운영 계획을 수립하고 실행합니다.


이런 분을 찾고 있어요

  • 3년 이상의 리스크 관리 운영 실무 경험이나 금융권 데이터 분석 실무 경험이 있는 분
  • 소매 여신 운영 전략을 분석하고 운영한 경험을 보유한 분
  • 객관적인 데이터 분석을 기반으로 타 부서와 협업할 수 있는 분


이런 경험을 가진 분이면 더 좋아요

  • 금융기관 CSS 운영 경험이 있는 분
  • 금융기관 여신 상품 관련 데이터 분석 실무 경험을 가진 분
  • SQL, Python, 구글 스프레드시트, 엑셀 등 각종 데이터 툴을 능숙하게 활용하는 분



채용 프로세스는,

합류 여정

  • 서류 전형 → 1-2차 직무 인터뷰 → 컬처핏 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합류
  • 지원 서류: 자유 양식의 이력서(필수), 포트폴리오(선택) / PDF 형식 권장


채용 문의