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Data Analyst (Risk Management)
직군
Data
경력사항
경력 3~10년
고용형태
정규직
근무지
PFCT
서울특별시 서초구 서초대로50길, 35 3~7층 (서초동, 근정빌딩)
Lending Growth Team
은,
팀 소개
데이터를 통해 금융의 혁신을 이끌어내기 위한 조직으로 데이터의 기획, 운영, 분석, 전략을 수립합니다.
데이터에 기반하여 이전에 누구도 성공하지 못한 중금리 대출 시장을 혁신하는 데 몰입하고 있으며, 완전히 새로운 신용평가모델(CSS)과 심사 시스템을 통해 중금리 시장을 혁신해나가고 있습니다.
또한, Digital transformation을 넘어 AI transformation을 금융업계에서 선도적으로 도입하여 금융고객의 경험과 내부 업무의 프로세스를 혁신하고자 합니다.
Data Analyst (Risk Management)는
,
주요 업무
크플의 여신 상품(개인신용대출/주택담보대출)의 취급 전략에 대한 운영 및 관리 업무를 수행합니다.
내외부 금융 데이터를 정밀 분석하여 인사이트를 도출하고, Data-Driven 의사결정을 뒷받침합니다.
여신 운영 전략 솔루션/어드민을 운영합니다.
최적의 승인전략(스코어 cut-off, 거절 rule 등), 한도전략 및 금리전략을 수립하기 위한 데이터 분석을 수행하고 적용합니다.
리스크 관리를 위한 모니터링 대시보드를 설계하고, 이를 기반으로 운영 계획을 수립하고 실행합니다.
이런 분을 찾고 있어요
3년 이상의 리스크 관리 운영 실무 경험이나 금융권 데이터 분석 실무 경험이 있는 분
소매 여신 운영 전략을 분석하고 운영한 경험을 보유한 분
객관적인 데이터 분석을 기반으로 타 부서와 협업할 수 있는 분
이런 경험을 가진 분이면 더 좋아요
금융기관 CSS 운영 경험이 있는 분
금융기관 여신 상품 관련 데이터 분석 실무 경험을 가진 분
SQL, Python, 구글 스프레드시트, 엑셀 등 각종 데이터 툴을 능숙하게 활용하는 분
채용 프로세스는,
합류 여정
서류 전형 → 1-2차 직무 인터뷰 → 컬처핏 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합류
지원 서류: 자유 양식의 이력서(필수), 포트폴리오(선택) / PDF 형식 권장
채용 문의
[email protected]
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Data Analyst (Risk Management)
Lending Growth Team
은,
팀 소개
데이터를 통해 금융의 혁신을 이끌어내기 위한 조직으로 데이터의 기획, 운영, 분석, 전략을 수립합니다.
데이터에 기반하여 이전에 누구도 성공하지 못한 중금리 대출 시장을 혁신하는 데 몰입하고 있으며, 완전히 새로운 신용평가모델(CSS)과 심사 시스템을 통해 중금리 시장을 혁신해나가고 있습니다.
또한, Digital transformation을 넘어 AI transformation을 금융업계에서 선도적으로 도입하여 금융고객의 경험과 내부 업무의 프로세스를 혁신하고자 합니다.
Data Analyst (Risk Management)는
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주요 업무
크플의 여신 상품(개인신용대출/주택담보대출)의 취급 전략에 대한 운영 및 관리 업무를 수행합니다.
내외부 금융 데이터를 정밀 분석하여 인사이트를 도출하고, Data-Driven 의사결정을 뒷받침합니다.
여신 운영 전략 솔루션/어드민을 운영합니다.
최적의 승인전략(스코어 cut-off, 거절 rule 등), 한도전략 및 금리전략을 수립하기 위한 데이터 분석을 수행하고 적용합니다.
리스크 관리를 위한 모니터링 대시보드를 설계하고, 이를 기반으로 운영 계획을 수립하고 실행합니다.
이런 분을 찾고 있어요
3년 이상의 리스크 관리 운영 실무 경험이나 금융권 데이터 분석 실무 경험이 있는 분
소매 여신 운영 전략을 분석하고 운영한 경험을 보유한 분
객관적인 데이터 분석을 기반으로 타 부서와 협업할 수 있는 분
이런 경험을 가진 분이면 더 좋아요
금융기관 CSS 운영 경험이 있는 분
금융기관 여신 상품 관련 데이터 분석 실무 경험을 가진 분
SQL, Python, 구글 스프레드시트, 엑셀 등 각종 데이터 툴을 능숙하게 활용하는 분
채용 프로세스는,
합류 여정
서류 전형 → 1-2차 직무 인터뷰 → 컬처핏 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합류
지원 서류: 자유 양식의 이력서(필수), 포트폴리오(선택) / PDF 형식 권장
채용 문의
[email protected]