PFC ​Technologies

"EXTRAORDINARY ​FINANCE ​FOR THE ​ORDINARY"

보통 사람을 위한 ​보통이 ​아닌 금융

PFCT는 ​한국은 물론, 진출한 ​모든 시장에서 ​불가능하다고 ​여겨졌던 이정표들을 ​달성하고 ​있는 ​PFCT는

독보적인 금융 ​기술(Lending ​Tech) 전문성으로 아시아 ​금융 ​환경을 ​재편하고 있어요.

• 한국 ​온투금융 압도적 ​1위
• 대형 ​테크회사보다 높은 ​공헌이익률 약 ​80%
• B2B ​AI 솔루션 사업으로 ​한국, 인도네시아, ​베트남에서 수익을 창출하는 극소수의 AI기술회사

창의적인 사업전략과 혁신적인 기술력으로 '보통사람을 위한 보통이 아닌 금융'을 구현할,

한국을 넘어 아시아 전역에서 활약하는 사업 활동에 가슴 뛰는 최고의 인재를 모시고 있습니다.

지금, PFCT와 함께해요.

Product Division은,

조직구성

• Product Division은 여러 팀과 cross-functional 하게 업무를 하며, PFCT의 Vision을 실현시켜 줄 Lending Tech Platform 을 만들어 가고 있어요.
• Product Division 에는 Product Team(PO), Design Team, Marketing Team, Data Analyst가 속해 있어요.

조직역할

• 온투금융 1위 플랫폼인 ‘크플’ 서비스가 더 많은 금융소비자에게 사랑받을 수 있도록 가꾸는 팀이에요.
• 고객이 AI 기반의 금융 서비스를 쉽고 간편하게 이용할 수 있도록 작은 단위로 문제를 쪼개고, 가설을 주도하고, 검증하며 금융소비자들이 널리 애용할 수 있는 제품을 만들고 있어요.
• 문제 해결을 위해 조직 내 PO/디자이너/마케터 등 여러 동료들과 긴밀하게 협업해요.

팀이 일하는 방식

• 5개의 스쿼드 기반 협업: 각 스쿼드는 독립적으로 목표를 설정하고, 유기적으로 소통하며 프로젝트를 진행해요.
• 데이터 중심 의사결정: 앱 사용자 행동 데이터를 기반으로 한 분석과 인사이트를 통해 더 나은 제품과 서비스를 제공해요.
• 투명한 커뮤니케이션: 주기적인 공유와 리뷰를 통해 데이터의 활용도를 높이고 팀의 목표 달성에 기여해요.

Data Analyst Lead는,

🚀 이런 일을 해요

• 사용자 행동 데이터를 기반으로 문제를 정의하고, 인사이트 도출을 통해 전략적 의사결정을 리드해요.
• 실험 설계, 지표 정의, 가설 검증 등 분석 프로세스 전반을 리딩하며, 데이터 기반의 방향성을 제시해요.
• 팀/조직의 목적에 맞게 핵심 지표를 정리하고, 셀프 분석이 가능한 대시보드를 설계 및 고도화해요.
• 이벤트 구조 설계, 데이터 정합성 점검 등 운영 효율성을 높이는 데이터 전략 수립 및 협업을 주도해요.
• 팀 내 Data-driven 문화 형성을 주도해요.

🎯 이런 분을 찾고 있어요

• 7년 이상 데이터 분석 실무 경험을 기반으로, 문제를 정의하고 분석 방향성을 설정해보신 분
• 다양한 프로덕트  및 사용자 행동 분석 경험이 있으며,  서비스 개선 및 성장 전략에  기여해보신 분
• 데이터 실험(A/B 테스트 등)을 설계하고 결과 해석을 통해 프로세스 개선 또는 신규 기회를 발굴한 경험이 있으신 분
• Amplitude를 활용하여 이벤트 설계부터 인사이트 도출까지 경험이 풍부하신 분
• 데이터 운영과 관련한 협업(이벤트 택소노미, 대시보드 정책 등)에 주도적으로 참여해보신 분
• 팀 또는 조직 차원의 데이터 문화 확산에 기여해본 경험이 있으신 분

✨ 이런 경험을 가진 분이면 더 좋아요

• 모바일 앱 기반 서비스의 행동 데이터 분석 경험이 있으신 분
• JIRA 등 협업 툴을 활용한 프로젝트 관리 및 태스크 운영 경험이 있으신 분
• 온투 서비스(대출, 투자)에 대한 이해가 높으신 분
• Superset, Redash, Tableau 등의 시각화 도구를 활용한 대시보드 설계 경험이 있으신 분
• Python, R 등을 활용한 통계 분석 경험이 있으신 분

채용 프로세스는,

합류 여정

• 서류 전형 →온라인 코딩 테스트 및 사전 인터뷰 -> 1/2차 직무 인터뷰 → 최종 임원 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합류
• 지원 서류: 자유 양식의 이력서(필수), 포트폴리오(필수) / PDF 형식 권장

안내 사항

• 제출 서류 중 허위사실이 있는 경우, 그 외 당사에 적합하지 아니한 결격사유가 있는 경우 합격 또는 입사가 취소될 수 있습니다.
• 상황에 따라 추가 인터뷰, 평판조회 전형이 추가될 수 있습니다.

채용 문의

• [email protected]

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