PFC ​Technologies

PFCT는 ​‘아주 ​뛰어난 인재’를 ​찾고 있어요.

한국은 물론, 진출한 ​모든 ​시장에서 불가능하다고 ​여겨졌던 이정표들을 달성하고 ​있는 PFCT

독보적인 ​금융 ​기술(Lending Tech) ​전문성으로 ​아시아 ​금융 환경을 재편하고 ​있어요. 

• 한국 ​온투금융 압도적 1위
• 대형 ​테크회사보다 ​높은 ​공헌이익률 약 80%
• B2B ​AI 솔루션 ​사업으로 ​한국, 인도네시아, ​베트남에서 수익을 ​창출하는 ​극소수의 AI기술회사

창의적인 사업전략과 ​혁신적인 기술력으로 ​'보통사람을 위한 보통이 아닌 금융'을 구현할, 

한국을 넘어 아시아 전역에서 활약하는 사업 활동에 가슴 뛰는 최고의 인재를 모시고 있습니다.

Product Division을 소개해요

조직구성

• Product Division은 여러 팀과 cross-functional 하게 업무를 하며, PFCT의 Vision을 실현시켜 줄 Lending Tech Platform 을 만들어 가고 있습니다.
• Product Division 에는 Product Team(PO), Design Team, Marketing Team, Data Analyst 가 속해 있습니다.

조직역할

• PFCT 투자-대출 메인 플랫폼인 ‘크플’ 서비스를 고도화하는 팀이에요.
• 고객에게 최고의 금융 경험을 제공하기 위해 크게 5가지 서비스 △채권형 투자/대출 △AI 대출능력관리 △AI 대출상품비교 △앱테크 및 챌린지 △리테일 상품 핫딜 등에서 완성도를 높여요.
• 문제 해결을 위해 조직 내 PO/디자이너/마케터 등 여러 동료들과 긴밀하게 커뮤니케이션 해요.
• 고객이 AI 금융 서비스를 쉽고 간편하게 이용할 수 있도록 작은 단위로 문제를 쪼개고, 가설을 주도하고, 검증할 수 있는 가장 효과적인 액션 아이템을 시도하고 있어요.

팀이 일하는 방식

• 스쿼드 기반 협업: 각 팀은 독립적으로 목표를 설정하고, 유기적으로 소통하며 프로젝트를 진행합니다.
• 데이터 중심 의사결정: 앱 사용자 행동 데이터를 기반으로 한 분석과 인사이트를 통해 더 나은 제품과 서비스를 제공합니다.
• 투명한 커뮤니케이션: 주기적인 공유와 리뷰를 통해 데이터의 활용도를 높이고 팀의 목표 달성에 기여합니다.

PFCT에 합류하면 이런 기회가 있어요

• 돈을 벌고, 모으고, 아낄 수 있는 활동을 망라한 투자-대출 관리 플랫폼 ‘크플’을 대고객 서비스로 키워 나가며 커리어를 확장할 수 있어요.
• 누적 150만 유저, 누적 취급액 2조 5천억을 향해가는 플랫폼 성장에 직접적으로 기여하며, 이러한 목표를 달성하기 위해 “가설 설정 → 데이터 분석을 통한 검증 → 사업 전략 반영”의 분석 경험을 할 수 있어요.
• DA가 자유롭게 기능들을 기획해 볼 수 있는 기회도 열려있으며, 정량적 지표를 정의하고 모니터링할 수 있는 대시보드를 구축할 수 있어요.

데이터 분석가(Data Analyst)는,

• 앱 사용자 행동 데이터를 분석하고, 문제 해결 및 인사이트를 도출하여 팀에 공유.
• 필요한 데이터를 추출과 더불어, 지표 설정 및 가설 검증을 통해 의사결정을 지원.
• 다양한 지표를 쉽게 풀어 목적에 맞는 대시보드 설계 및 생성.
• 분석에 필요한 이벤트 설계 및 효율적인 데이터 운영 방식 협업.
• 팀 내 Data-driven 문화 형성 주도.

이런 분을 찾고 있어요

• 앰플리튜드를 활용하여 인사이트 도출 및 문제 해결 경험이 있는 분
• 3~5년의 데이터 분석 실무 경험을 기반으로 문제를 정의하고 인사이트를 도출해본 분
• SQL을 활용해 원하는 데이터 셋을 추출하고 가공하여 다양한 형태로 시각화할 수 있는 분
• 리텐션, 코호트, 퍼널 등의 분석 방식에 대한 높은 이해도와 경험이 있으신 분
• A/B 테스트를 설계하고 데이터를 검증하며, 데이터 분석 결과를 바탕으로 기존 프로세스의 비효율을 개선하거나, 새로운 기회를 이끌어 낸 경험이 있는 분
• 비즈니스 의사결정 과정에서 의견을 제시하고 적용해본 경험이 있는 분

이런 경험을 가진 분이면 더 좋아요

• B2C 스타트업에서 플랫폼 기반의 데이터 분석 경험이 있는 분
• 모바일 서비스 데이터 분석 방법에 대한 이해가 높은 분
• 온투 서비스(대출, 투자)에 대한 이해가 높은 분
• 데이터 시각화(Superset, Redash, Tableau 등)툴 활용 능력이 있는 분
• Python, R 등을 활용한 통계 분석 경험이 있는 분

합류 여정에 대해 알려드려요

채용 프로세스

• 서류 전형 →온라인 코딩테스트-> 1-2차 직무 인터뷰 → 컬처핏 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합류
• 지원 서류: 자유 양식의 이력서(필수), 포트폴리오(선택) / PDF 형식 권장



안내 사항

• 제출 서류 중 허위사실이 있는 경우, 그 외 당사에 적합하지 아니한 결격사유가 있는 경우 합격 또는 입사가 취소될 수 있습니다.
• 상황에 따라 추가 인터뷰, 평판조회 전형이 추가될 수 있습니다.

채용 문의

• [email protected]

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