PFC Technologies
PFCT는 ‘아주 뛰어난 인재’를 찾고 있어요.
한국은 물론, 진출한 모든 시장에서 불가능하다고 여겨졌던 이정표들을 달성하고 있는 PFCT
독보적인 금융 기술(Lending Tech) 전문성으로 아시아 금융 환경을 재편하고 있어요.
- 한국 온투금융 압도적 1위
- 대형 테크회사보다 높은 공헌이익률 약 80%
- B2B AI 솔루션 사업으로 한국, 인도네시아, 베트남에서 수익을 창출하는 극소수의 AI기술회사
창의적인 사업전략과 혁신적인 기술력으로 '보통사람을 위한 보통이 아닌 금융'을 구현할,
한국을 넘어 아시아 전역에서 활약하는 사업 활동에 가슴 뛰는 최고의 인재를 모시고 있습니다.
Enterprise Unit - Analystics Team을 소개해요
팀 소개
Enterprise Analytics Team은 데이터 기반 솔루션(AIRPACK)을 통해 금융사의 문제를 해결하는 전문 컨설팅 조직입니다.
우리는 단순한 데이터 분석을 넘어, 고객의 비즈니스 본질을 이해하고 실질적인 가치를 창출하는 것을 목표로 합니다.
팀 구성
Enterprise Analytics Team팀은 신용평가 분야에서 15년 이상 컨설팅 경력을 쌓아온 팀장을 중심으로, 5명의 데이터 분석가들이 협력하며 운영되고 있습니다. 신용평가 모델링, 여신운영전략 수립 및 고도화 등 신용평가 전반에 대한 실무 경험을 기반으로, 다양한 고객사의 문제 해결에 기여하고 있습니다.
또한, 자사 솔루션인 AIRPACK (모델 학습 툴 AIRLAB, 전략 및 모니터링 툴 AIRSTUDIO)을 활용하여 분석 생산성과 효과성을 극대화하고 있습니다
팀 미션 & 성장 목표
“우리는 데이터 분석을 통하여, 고객사의 문제를 해결한다” 는 간결하지만 강력한 목표 아래 움직이고 있습니다.팀원들은 아래 네 가지 영역에서의 실질적인 성장을 추구합니다:
- Professionalism – 전문성과 책임감을 바탕으로 한 일의 완성도
- Problem Solving – 데이터로 문제의 본질을 파악하고 해결책을 제시하는 역량
- Communication – 고객사 및 팀 내 원활한 협업을 위한 소통 능력
- Domain Knowledge – 신용평가 및 금융업에 대한 깊이 있는 이해
Enterprise Analytics Manager (CSS Consultant)는,
고객의 신용 리스크를 보다 정교하게 평가하고 관리하기 위해 혁신적인 신용평가 모델을 개발 및 고도화하기 위해 노력하며,
데이터 분석 및 머신러닝 기술을 활용하여 신용평가 모델을 설계, 구현, 개선하는 업무를 수행합니다.
1) 신용평가 모델 개발 및 관리
- 개인 신용평가 모델 설계 및 개발
- 머신러닝/통계적 기법을 활용한 신용평가 알고리즘 구현
2) 데이터 분석 및 피처 엔지니어링
- 신용평가에 필요한 데이터 수집, 정제 및 분석
- 데이터 기반 변수 생성 및 최적화
3) 모델 검증 및 개선
- 신용평가 모델 성능 평가 및 검증
- 규제 요건 및 내부 정책을 준수한 모델 고도화
(4) 협업 및 보고
- 내부 이해관계자(리스크 관리팀, IT팀 등)와의 협업
- 신용평가 결과 보고 및 인사이트 제공
이런 분을 찾고 있어요
- 유관 경력을 3년 이상 보유하신 분
- 통계학, 데이터 사이언스, 컴퓨터공학, 금융공학 등 관련 전공 학사 이상을 졸업하신 분
- 머신러닝 및 통계 모델링 관련 경험을 보유하신 분
- Python, R, SAS, SQL 등 데이터 분석 도구 활용 능력을 가지고 계신 분
- 신용평가 모델 및 금융 데이터에 대한 이해도가 높은 분
- 논리적 사고 및 문제 해결 능력을 가지고 계신 분
이런 경험을 가진 분이면 더 좋아요
- 금융권 신용평가 모델 개발 및 운영 경험을 보유하신 분
- Basel, IFRS 9 등 금융 규제 요건에 대한 이해도가 높은 분
- Kaggle, 데이터 분석 대회 입상 경력을 가지고 계신 분
합류 여정에 대해 알려드려요
채용 프로세스
- 서류 전형 → 1-2차 직무 인터뷰 → 컬처핏 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합류
- 지원 서류: 자유 양식의 이력서(필수), 포트폴리오(선택) / PDF 형식 권장
안내 사항
- 제출 서류 중 허위사실이 있는 경우, 그 외 당사에 적합하지 아니한 결격사유가 있는 경우 합격 또는 입사가 취소될 수 있습니다.
- 상황에 따라 추가 인터뷰, 평판조회 전형이 추가될 수 있습니다.
채용 문의
PFCT에 대해 더 자세히 알고 싶다면, 아래 링크를 방문해보세요!
PFC Technologies
PFCT는 ‘아주 뛰어난 인재’를 찾고 있어요.
한국은 물론, 진출한 모든 시장에서 불가능하다고 여겨졌던 이정표들을 달성하고 있는 PFCT
독보적인 금융 기술(Lending Tech) 전문성으로 아시아 금융 환경을 재편하고 있어요.
- 한국 온투금융 압도적 1위
- 대형 테크회사보다 높은 공헌이익률 약 80%
- B2B AI 솔루션 사업으로 한국, 인도네시아, 베트남에서 수익을 창출하는 극소수의 AI기술회사
창의적인 사업전략과 혁신적인 기술력으로 '보통사람을 위한 보통이 아닌 금융'을 구현할,
한국을 넘어 아시아 전역에서 활약하는 사업 활동에 가슴 뛰는 최고의 인재를 모시고 있습니다.
Enterprise Unit - Analystics Team을 소개해요
팀 소개
Enterprise Analytics Team은 데이터 기반 솔루션(AIRPACK)을 통해 금융사의 문제를 해결하는 전문 컨설팅 조직입니다.
우리는 단순한 데이터 분석을 넘어, 고객의 비즈니스 본질을 이해하고 실질적인 가치를 창출하는 것을 목표로 합니다.
팀 구성
Enterprise Analytics Team팀은 신용평가 분야에서 15년 이상 컨설팅 경력을 쌓아온 팀장을 중심으로, 5명의 데이터 분석가들이 협력하며 운영되고 있습니다. 신용평가 모델링, 여신운영전략 수립 및 고도화 등 신용평가 전반에 대한 실무 경험을 기반으로, 다양한 고객사의 문제 해결에 기여하고 있습니다.
또한, 자사 솔루션인 AIRPACK (모델 학습 툴 AIRLAB, 전략 및 모니터링 툴 AIRSTUDIO)을 활용하여 분석 생산성과 효과성을 극대화하고 있습니다
팀 미션 & 성장 목표
“우리는 데이터 분석을 통하여, 고객사의 문제를 해결한다” 는 간결하지만 강력한 목표 아래 움직이고 있습니다.팀원들은 아래 네 가지 영역에서의 실질적인 성장을 추구합니다:
- Professionalism – 전문성과 책임감을 바탕으로 한 일의 완성도
- Problem Solving – 데이터로 문제의 본질을 파악하고 해결책을 제시하는 역량
- Communication – 고객사 및 팀 내 원활한 협업을 위한 소통 능력
- Domain Knowledge – 신용평가 및 금융업에 대한 깊이 있는 이해
Enterprise Analytics Manager (CSS Consultant)는,
고객의 신용 리스크를 보다 정교하게 평가하고 관리하기 위해 혁신적인 신용평가 모델을 개발 및 고도화하기 위해 노력하며,
데이터 분석 및 머신러닝 기술을 활용하여 신용평가 모델을 설계, 구현, 개선하는 업무를 수행합니다.
1) 신용평가 모델 개발 및 관리
- 개인 신용평가 모델 설계 및 개발
- 머신러닝/통계적 기법을 활용한 신용평가 알고리즘 구현
2) 데이터 분석 및 피처 엔지니어링
- 신용평가에 필요한 데이터 수집, 정제 및 분석
- 데이터 기반 변수 생성 및 최적화
3) 모델 검증 및 개선
- 신용평가 모델 성능 평가 및 검증
- 규제 요건 및 내부 정책을 준수한 모델 고도화
(4) 협업 및 보고
- 내부 이해관계자(리스크 관리팀, IT팀 등)와의 협업
- 신용평가 결과 보고 및 인사이트 제공
이런 분을 찾고 있어요
- 유관 경력을 3년 이상 보유하신 분
- 통계학, 데이터 사이언스, 컴퓨터공학, 금융공학 등 관련 전공 학사 이상을 졸업하신 분
- 머신러닝 및 통계 모델링 관련 경험을 보유하신 분
- Python, R, SAS, SQL 등 데이터 분석 도구 활용 능력을 가지고 계신 분
- 신용평가 모델 및 금융 데이터에 대한 이해도가 높은 분
- 논리적 사고 및 문제 해결 능력을 가지고 계신 분
이런 경험을 가진 분이면 더 좋아요
- 금융권 신용평가 모델 개발 및 운영 경험을 보유하신 분
- Basel, IFRS 9 등 금융 규제 요건에 대한 이해도가 높은 분
- Kaggle, 데이터 분석 대회 입상 경력을 가지고 계신 분
합류 여정에 대해 알려드려요
채용 프로세스
- 서류 전형 → 1-2차 직무 인터뷰 → 컬처핏 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합류
- 지원 서류: 자유 양식의 이력서(필수), 포트폴리오(선택) / PDF 형식 권장
안내 사항
- 제출 서류 중 허위사실이 있는 경우, 그 외 당사에 적합하지 아니한 결격사유가 있는 경우 합격 또는 입사가 취소될 수 있습니다.
- 상황에 따라 추가 인터뷰, 평판조회 전형이 추가될 수 있습니다.
채용 문의
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