PFC ​Technologies

PFCT는 ​‘아주 ​뛰어난 인재’를 ​찾고 있어요.

한국은 물론, 진출한 ​모든 ​시장에서 불가능하다고 ​여겨졌던 이정표들을 달성하고 ​있는 PFCT

독보적인 ​금융 ​기술(Lending Tech) ​전문성으로 ​아시아 ​금융 환경을 재편하고 ​있어요. 

• 한국 ​온투금융 압도적 1위
• 대형 ​테크회사보다 ​높은 ​공헌이익률 약 80%
• B2B ​AI 솔루션 ​사업으로 ​한국, 인도네시아, ​베트남에서 수익을 ​창출하는 ​극소수의 AI기술회사

창의적인 사업전략과 ​혁신적인 기술력으로 ​'보통사람을 위한 보통이 아닌 금융'을 구현할, 

한국을 넘어 아시아 전역에서 활약하는 사업 활동에 가슴 뛰는 최고의 인재를 모시고 있습니다.

Lending Growth Team을 소개해요

팀 소개

• 데이터를 통해 금융의 혁신을 이끌어내기 위한 조직으로 데이터의 기획, 운영, 분석, 전략을 수립합니다.
• 데이터에 기반하여 이전에 누구도 성공하지 못한 중금리 대출 시장을 혁신하는 데 몰입하고 있으며, 완전히 새로운 신용평가모델(CSS)과 심사 시스템을 통해 중금리 시장을 혁신해나가고 있습니다.
• 또한, Digital transformation을 넘어 AI transformation을 금융업계에서 선도적으로 도입하여 금융고객의 경험과 내부 업무의 프로세스를 혁신하고자 합니다.

이런 일을 해요

• 크플의 여신 상품(개인신용대출/주택담보대출)의 취급 전략에 대한 운영 및 관리 업무를 수행합니다.
• 내외부 금융 데이터를 정밀 분석하여 인사이트를 도출하고, Data-Driven 의사결정을 뒷받침합니다.
• 여신 운영 전략 솔루션/어드민을 운영합니다.
• 최적의 승인전략(스코어 cut-off, 거절 rule 등), 한도전략 및 금리전략을 수립하기 위한 데이터 분석을 수행하고 적용합니다.
• 리스크 관리를 위한 모니터링 대시보드를 설계하고, 이를 기반으로 운영 계획을 수립하고 실행합니다.

이런 분을 찾고 있어요

• 3년 이상의 리스크 관리 운영 실무 경험이나 금융권 데이터 분석 실무 경험이 있는 분
• 소매 여신 운영 전략을 분석하고 운영한 경험을 보유한 분
• 객관적인 데이터 분석을 기반으로 타 부서와 협업할 수 있는 분

이런 경험을 가진 분이면 더 좋아요

• 금융기관 CSS 운영 경험이 있는 분
• 금융기관 여신 상품 관련 데이터 분석 실무 경험을 가진 분
• SQL, Python, 구글 스프레드시트, 엑셀 등 각종 데이터 툴을 능숙하게 활용하는 분

합류 여정에 대해 알려드려요

채용 프로세스

• 서류 전형 → 1-2차 직무 인터뷰 → 컬쳐핏 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합류
• 지원 서류: 자유 양식의 이력서(필수), 포트폴리오(선택) / PDF 형식 권장

안내 사항

• 제출 서류 중 허위사실이 있는 경우, 그 외 당사에 적합하지 아니한 결격사유가 있는 경우 합격 또는 입사가 취소될 수 있습니다.
• 상황에 따라 추가 인터뷰, 평판조회 전형이 추가될 수 있습니다.

채용 문의

• [email protected]

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