[24H] Enterprise Analytics Manager(CSS Consultant)
Job group
Business
Experience Level
Experienced 3~10 years
Job Types
Full-time
Locations
PFCT서울특별시 서초구 서초대로50길, 35 3~7층 (서초동, 근정빌딩)

PFC ​Technologies

"EXTRAORDINARY ​FINANCE ​FOR THE ​ORDINARY"

보통 사람을 위한 ​보통이 ​아닌 금융


PFCT는 ​한국은 물론, 진출한 ​모든 시장에서 ​불가능하다고 ​여겨졌던 이정표들을 ​달성하고 ​있는 ​PFCT는

독보적인 금융 ​기술(Lending ​Tech) 전문성으로 아시아 ​금융 ​환경을 ​재편하고 있어요.


  • 한국 ​온투금융 압도적 ​1위
  • 대형 ​테크회사보다 높은 ​공헌이익률 약 ​80%
  • B2B ​AI 솔루션 사업으로 ​한국, 인도네시아, ​베트남에서 수익을 창출하는 극소수의 AI기술회사


창의적인 사업전략과 혁신적인 기술력으로 '보통사람을 위한 보통이 아닌 금융'을 구현할,

한국을 넘어 아시아 전역에서 활약하는 사업 활동에 가슴 뛰는 최고의 인재를 모시고 있습니다.


지금, PFCT와 함께해요.


Enterprise Analystics Team은,


팀 소개

  • Enterprise Analytics Team은 데이터 기반 솔루션(AIRPACK)을 통해 금융사의 문제를 해결하는 전문 컨설팅 조직이에요.
  • 우리는 단순한 데이터 분석을 넘어, 고객의 비즈니스 본질을 이해하고 실질적인 가치를 창출하는 것을 목표로 해요.


팀 구성

  • Enterprise Analytics Team팀은 신용평가 분야에서 15년 이상 컨설팅 경력을 쌓아온 팀장을 중심으로, 5명의 데이터 분석가들이 협력하며 운영되고 있어요. 신용평가 모델링, 여신운영전략 수립 및 고도화 등 신용평가 전반에 대한 실무 경험을 기반으로, 다양한 고객사의 문제 해결에 기여하고 있어요.
  • 또한, 자사 솔루션인 AIRPACK(모델 학습 툴 AIRLAB, 전략 및 모니터링 툴 AIRSTUDIO)을 활용하여 분석 생산성과 효과성을 극대화하고 있어요.


팀 미션 & 성장 목표

  • “우리는 데이터 분석을 통하여, 고객사의 문제를 해결한다” 는 간결하지만 강력한 목표 아래 움직이고 있어요.
  • 팀원들은 아래 네 가지 영역에서의 실질적인 성장을 추구해요.
  1. Professionalism – 전문성과 책임감을 바탕으로 한 일의 완성도
  2. Problem Solving – 데이터로 문제의 본질을 파악하고 해결책을 제시하는 역량
  3. Communication – 고객사 및 팀 내 원활한 협업을 위한 소통 능력
  4. Domain Knowledge – 신용평가 및 금융업에 대한 깊이 있는 이해


Enterprise Analytics Manager(CSS Consultant)는,

"고객의 신용 리스크를 보다 정교하게 평가하고 관리하기 위해 혁신적인 신용평가 모델을 개발 및 고도화하기 위해 노력하며,

데이터 분석 및 머신러닝 기술을 활용하여 신용평가 모델을 설계, 구현, 개선하는 업무를 수행합니다."


🚀 이런 일을 해요


1) 신용평가 모델 개발 및 관리

  •  개인 신용평가 모델을 설계하고 개발해요.
  •  머신러닝/통계적 기법을 활용한 신용평가 알고리즘을 구현해요.


2) 데이터 분석 및 피처 엔지니어링

  • 신용평가에 필요한 데이터를 수집하고, 정제 및 분석해요.
  • 데이터 기반 변수를 생성하고 최적화해요.


3) 모델 검증 및 개선

  • 신용평가 모델 성능을 평가하고 검증해요.
  • 규제 요건 및 내부 정책을 준수한 모델을 고도화해요.


(4) 협업 및 보고

  • 내부 이해관계자(리스크 관리팀, IT팀 등)와 협업해요.
  • 신용평가 결과를 보고하고, 인사이트를 제공해요.


🎯 이런 분을 찾고 있어요

  • 유관 경력을 3년 이상 보유하신 분
  • 통계학, 데이터 사이언스, 컴퓨터공학, 금융공학 등 관련 전공 학사 이상을 졸업하신 분
  • 머신러닝 및 통계 모델링 관련 경험을 보유하신 분
  • Python, R, SAS, SQL 등 데이터 분석 도구 활용 능력을 가지고 계신 분
  • 신용평가 모델 및 금융 데이터에 대한 이해도가 높으신 분
  • 논리적 사고 및 문제 해결 능력을 가지고 계신 분


이런 경험을 가진 분이면 더 좋아요

  • 금융권 신용평가 모델 개발 및 운영 경험을 보유하신 분
  • Basel, IFRS 9 등 금융 규제 요건에 대한 이해도가 높으신 분
  • Kaggle, 데이터 분석 대회 입상 경력을 가지고 계신 분


채용 프로세스는,

합류 여정

  • 서류 전형 -> 1/2차 직무 인터뷰 → 컬처핏 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합류
  • 지원 서류: 자유 양식의 이력서(필수), 포트폴리오(선택) / PDF 형식 권장


안내 사항

  • 제출 서류 중 허위 사실이 있는 경우와 그 외 당사에 적합하지 아니한 결격 사유가 있는 경우 합격 또는 입사가 취소될 수 있습니다.
  • 상황에 따라 추가 인터뷰 및 평판 조회 전형이 추가될 수 있습니다.


채용 문의


PFCT에 대해 더 자세히 알고 싶다면, 아래 링크를 방문해보세요!

📍 PFCT 홈페이지

📍 PFCT 공식 블로그 '피플로그'

 📍 PFCT 링크드인

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[24H] Enterprise Analytics Manager(CSS Consultant)

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"EXTRAORDINARY ​FINANCE ​FOR THE ​ORDINARY"

보통 사람을 위한 ​보통이 ​아닌 금융


PFCT는 ​한국은 물론, 진출한 ​모든 시장에서 ​불가능하다고 ​여겨졌던 이정표들을 ​달성하고 ​있는 ​PFCT는

독보적인 금융 ​기술(Lending ​Tech) 전문성으로 아시아 ​금융 ​환경을 ​재편하고 있어요.


  • 한국 ​온투금융 압도적 ​1위
  • 대형 ​테크회사보다 높은 ​공헌이익률 약 ​80%
  • B2B ​AI 솔루션 사업으로 ​한국, 인도네시아, ​베트남에서 수익을 창출하는 극소수의 AI기술회사


창의적인 사업전략과 혁신적인 기술력으로 '보통사람을 위한 보통이 아닌 금융'을 구현할,

한국을 넘어 아시아 전역에서 활약하는 사업 활동에 가슴 뛰는 최고의 인재를 모시고 있습니다.


지금, PFCT와 함께해요.


Enterprise Analystics Team은,


팀 소개

  • Enterprise Analytics Team은 데이터 기반 솔루션(AIRPACK)을 통해 금융사의 문제를 해결하는 전문 컨설팅 조직이에요.
  • 우리는 단순한 데이터 분석을 넘어, 고객의 비즈니스 본질을 이해하고 실질적인 가치를 창출하는 것을 목표로 해요.


팀 구성

  • Enterprise Analytics Team팀은 신용평가 분야에서 15년 이상 컨설팅 경력을 쌓아온 팀장을 중심으로, 5명의 데이터 분석가들이 협력하며 운영되고 있어요. 신용평가 모델링, 여신운영전략 수립 및 고도화 등 신용평가 전반에 대한 실무 경험을 기반으로, 다양한 고객사의 문제 해결에 기여하고 있어요.
  • 또한, 자사 솔루션인 AIRPACK(모델 학습 툴 AIRLAB, 전략 및 모니터링 툴 AIRSTUDIO)을 활용하여 분석 생산성과 효과성을 극대화하고 있어요.


팀 미션 & 성장 목표

  • “우리는 데이터 분석을 통하여, 고객사의 문제를 해결한다” 는 간결하지만 강력한 목표 아래 움직이고 있어요.
  • 팀원들은 아래 네 가지 영역에서의 실질적인 성장을 추구해요.
  1. Professionalism – 전문성과 책임감을 바탕으로 한 일의 완성도
  2. Problem Solving – 데이터로 문제의 본질을 파악하고 해결책을 제시하는 역량
  3. Communication – 고객사 및 팀 내 원활한 협업을 위한 소통 능력
  4. Domain Knowledge – 신용평가 및 금융업에 대한 깊이 있는 이해


Enterprise Analytics Manager(CSS Consultant)는,

"고객의 신용 리스크를 보다 정교하게 평가하고 관리하기 위해 혁신적인 신용평가 모델을 개발 및 고도화하기 위해 노력하며,

데이터 분석 및 머신러닝 기술을 활용하여 신용평가 모델을 설계, 구현, 개선하는 업무를 수행합니다."


🚀 이런 일을 해요


1) 신용평가 모델 개발 및 관리

  •  개인 신용평가 모델을 설계하고 개발해요.
  •  머신러닝/통계적 기법을 활용한 신용평가 알고리즘을 구현해요.


2) 데이터 분석 및 피처 엔지니어링

  • 신용평가에 필요한 데이터를 수집하고, 정제 및 분석해요.
  • 데이터 기반 변수를 생성하고 최적화해요.


3) 모델 검증 및 개선

  • 신용평가 모델 성능을 평가하고 검증해요.
  • 규제 요건 및 내부 정책을 준수한 모델을 고도화해요.


(4) 협업 및 보고

  • 내부 이해관계자(리스크 관리팀, IT팀 등)와 협업해요.
  • 신용평가 결과를 보고하고, 인사이트를 제공해요.


🎯 이런 분을 찾고 있어요

  • 유관 경력을 3년 이상 보유하신 분
  • 통계학, 데이터 사이언스, 컴퓨터공학, 금융공학 등 관련 전공 학사 이상을 졸업하신 분
  • 머신러닝 및 통계 모델링 관련 경험을 보유하신 분
  • Python, R, SAS, SQL 등 데이터 분석 도구 활용 능력을 가지고 계신 분
  • 신용평가 모델 및 금융 데이터에 대한 이해도가 높으신 분
  • 논리적 사고 및 문제 해결 능력을 가지고 계신 분


이런 경험을 가진 분이면 더 좋아요

  • 금융권 신용평가 모델 개발 및 운영 경험을 보유하신 분
  • Basel, IFRS 9 등 금융 규제 요건에 대한 이해도가 높으신 분
  • Kaggle, 데이터 분석 대회 입상 경력을 가지고 계신 분


채용 프로세스는,

합류 여정

  • 서류 전형 -> 1/2차 직무 인터뷰 → 컬처핏 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합류
  • 지원 서류: 자유 양식의 이력서(필수), 포트폴리오(선택) / PDF 형식 권장


안내 사항

  • 제출 서류 중 허위 사실이 있는 경우와 그 외 당사에 적합하지 아니한 결격 사유가 있는 경우 합격 또는 입사가 취소될 수 있습니다.
  • 상황에 따라 추가 인터뷰 및 평판 조회 전형이 추가될 수 있습니다.


채용 문의


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